MI lesz holnap vacsira? Kipróbáltuk, milyen recepteket ír a mesterséges intelligencia

Dr. Jules White, a Vanderbilt Egyetem számítástechnikai professzora szerint a válasz a módszer hatékonyságban rejlik. Az AI lehetővé teszi, hogy testre szabjuk a családi menüt, és olyan egyedi igényeket kielégítő recepteket kreáljunk, amikkel hagyományosan nehezebb előrukkolni.

Mindannyiunknak megvan az érzés, amikor percekig keresgélünk a neten, hogy megtaláljuk a tökéletes vegán/paleo/gluténmentes receptet, és azt is jól ismerjük, mennyi idő az éppen otthon lévő alapanyagokból valami izgalmasat főzni. Az AI ezeket figyelembe véve pár lépésben állít össze mentes, vagy éppen maradékmentő fogásokat.  

Prompt engineering, azaz hogyan kérjünk jó receptet?

A „prompt engineering”, azaz általam meglehetősen szabadon fordítva az „utasítás-tervezés” az a folyamat, ami során a mesterséges intelligenciával működő nyelvi modellnek a lehető legpontosabban fogalmazzuk meg kérésünket. Sokan azt gondolják, elegendő imitálni az emberi csevegést, azonban az igazán releváns válaszokhoz meg kell tanulnunk jól kérdezni. És kérni.

Egy kis előzetes felkészülés után én is kipróbáltam, milyen a mesterséges intelligenciával (például Perplexity AI) megtervezni a heti menüt, ezekből a tanulságokból hozok néhányat.

1. Adjunk meg minél több részletet: nem elég annyit írni, hogy „Szeretnék egy heti menüt kérni három főre, hússal”. Helyette ilyesmiben érdemes gondolkozni:

Készíts egy [4 főre szóló] receptet, ami [egészséges/gluténmentes/vegán] és [gyerekbarát]. Az étel tartalmazzon [csirkemellet] és [szezonális téli zöldségeket], legyen [maximum 30 perc alatt elkészíthető]. Add meg a pontos hozzávalókat és az elkészítés lépéseit. Írj tálalási tippeket is, és jelezd, hogyan lehet az ételt [vegetáriánus változatra alakítani]. Add meg az étel tápértékét és tápanyagtartalmát is.

2. Kezeljük kritikával: legyünk résen, ugyanis az AI képes hallucinálni – azaz olyan válaszokat írni, amik túl jók (vagy éppen furcsák) ahhoz, hogy igazak legyenek. A „süsd két napon át alacsony lángon a csirkét, hogy puha és szaftos legyen”-t kezeljük fenntartásokkal.

3. Generáljunk több választ is ugyanarra a kérésre, akár több modellel: a legtöbb nagy nyelvi modell úgy működik, hogy megpróbálja kitalálni, melyik szó illik a legjobban a szövegbe a korábbi szavak alapján. Az egyes modellek más-más tananyagból tanultak és különböző beállításokkal működhetnek, így hasonló, de nem teljesen egyforma válaszokat adhatnak, ezért érdemes több modellen, több kontextusban is kísérletezni.

Alacsony lángon, két napig

Az AI által írt recepteknek persze árnyoldala is van. Ha valamilyen ételallergia van a családban, esetleg kizáró diétát követünk mi vagy a gyerekek, akkor mindenképpen kellő körültekintéssel ellenőrizzük a kapott receptet. Előfordulhat az is, hogy túl általános leírást kapunk, aminél nincs megadva a sütési hőfok vagy idő. Ilyenkor további utasításokkal, részletekkel finomítható a kérés, pl. „ennek az ételnek írd le lépésről-lépésre az elkészítési módját”, vagy „add meg az ajánlott sütési hőfokot [ezen a tűzhely típuson]”.

Játék a konyhában

Fontos, hogy a mesterséges intelligenciára ne egy újabb konyhai kütyüként tekintsünk. Legyen egy kreatív eszköz, ami arra ösztönöz, hogy merjünk kísérletezni és játszani a konyhában. Emlékszem, gyerekkoromban szívesen alkottam kitalált recepteket, például rizses csokitortát vagy banános spagettit: ezt a kíváncsiságot, kikapcsolódást is jelentheti az AI, ha a családi receptgyűjteményt nem is váltjuk le egyhamar. 

Testreszabnád a világ összes receptjét, vagy elkészítenéd a sajátjaid a mesterséges intelligenciával? A Magyar Telekom a hazai telekommunikációs szolgáltatók között először vezette be ezt az innovatív technológiát: telekomosként a Telekom alkalmazáson belül a Magenta Momentsben  2025. március 23-ig aktiválhatod a szolgáltatást, és egy éven át díjmentesen használhatod a Perplexity mesterséges intelligencia alapú kereső Pro verzióját. 

Szerző: László Liza